Tích hợp Python trong Excel
Trong thời đại thông tin bùng nổ, cách đọc nhanh và nắm bắt kiến thức từ sách, tài liệu, và video bạn quan tâm là một kỹ năng quan trọng giúp bạn tạo lợi thế trong công việc. Một thực tế khác, tôi thấy rằng có quá nhiều thứ hiện tại có thể khiến chúng ta bị phân tâm. Do đó, để đọc được một cuốn sách và nắm trọn vẹn ý tưởng mà tác giả muốn truyền đạt một cách nhanh chóng càng trở nên thử thách.
Nhưng làm thế nào để đọc hiệu quả mà không bỏ lỡ những ý tưởng quan trọng? Câu trả lời nằm ở việc tận dụng công cụ AI sẵn có và miễn phí rất mạnh mẽ hiện nay là Google AI Studio.
Trong bài viết này, tôi sẽ chia sẻ với bạn một phương pháp giúp đọc nhanh và tóm tắt nội dung từ sách, tài liệu, và video trên YouTube với sự hỗ trợ từ Google AI Studio, cụ thể là sử dụng mô hình AI thế hệ mới của Google là Gemini Flash 1.5. Đây là một cách tiếp cận mới mẻ nhưng vô cùng hiệu quả, đặc biệt là khi bạn cần xử lý với khối lượng thông tin lớn trong khoảng thời gian giới hạn.
Phương pháp tiếp Cận
Hiểu logic cấu trúc nội dung để đọc nhanh
Theo kinh nghiệm của mình, với các thể loại sách tôi thường đọc thì sách thuộc các chủ đề về Kỹ năng sống, Kinh doanh & quản trị, và Học thuật/giáo dục thường theo dạng văn nghị luận và có một cấu trúc rõ ràng, chặt chẽ theo một cách phổ biến. Nếu bạn từng nghe v ề Nguyên lý kim tự tháp Minto trong trình bày nội dung và lập luận, thì hẳn sẽ thấy hình ảnh này quen thuộc.

Cấu trúc kim tự tháp Minto trong cấu trúc nội dung
Trong cấu trúc này, người viết cung cấp các nội dung diễn giải, lập luận theo một dàn ý chặt chẽ để truyền đạt thông điệp của mình qua cuốn sách. Người đọc, ở chiều ngược lại sẽ tóm lược các nội dung được chia sẻ để hình thành những ý niệm về nội dung chính quan trọng mà tác giả muốn truyền đạt.
Như vậy, chúng ta hoàn toàn có cơ sở để áp dụng cấu trúc này trong việc đơn giản hóa các thông tin trong sách và nắm bắt nó trọn vẹn bằng sự hỗ trợ của AI. Ngoài ra, khi cần đi sâu tới từng nội dung chi tiết, AI có thể cung cấp cho bạn nội dung văn bản mà bạn đang nghiên cứu một cách dễ dàng.
Công cụ được sử dụng

Bộ công cụ thực hiện chuyển đổi và tóm tắ nội dung nhanh với AI
Google Colab
Google Colab là một môi trường lập trình trực tuyến miễn phí được cung cấp bởi Google, cho phép bạn chạy các đoạn mã Python trực tiếp trên trình duyệt mà không phải trải qua các bước thiết lập phức tạp.
Ngoài ra, trong nhiệm vụ này, Google giúp chúng ta kết nối với dịch vụ Google Drive và Google AI một cách dễ dàng mà không đòi hỏi việc xác thực phức tạp bởi chúng cùng thuộc hệ sinh thái của Google.
Google Drive
Google Drive đóng vai trò là dịch vụ lưu trữ tài liệu, cụ thể là các cuốn ebook bạn cần chuyển đổi với Python trong Google Colab. File văn bản được trích xuất ra cũng sẽ được lưu trong Google Drive và bạn có thể chọn tải file này vào môi trường Google AI Studio để chat với mô hình AI Gemini Flash dễ dàng.
Google AI Studio
Google AI Studio là một công cụ mạnh mẽ do Google phát triển, được thiết kế để giúp người dùng dễ dàng tạo, triển khai, và tương tác với các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) tiên tiến nhất của Google hoàn toàn miễn phí.
Với Google AI Studio, bạn có thể trực tiếp thao tác với các mô hình AI như Gemini Flash 1.5 thông qua giao diện người dùng thân thiện, và hiệu quả. Từ cuộc hội thoại bạn có với AI, có thể xuất đoạn code Python để tiếp tục lập trình nếu muốn một cách dễ dàng trong giao diện Google AI Studio.
Gemini Flash 1.5
Gemini Flash 1.5 là một phiên bản nâng cao của mô hình trí tuệ nhân tạo do Google phát triển, được thiết kế để xử lý ngôn ngữ tự nhiên một cách hiệu quả và nhanh chóng.
Điểm nổi bật của Gemini Flash 1.5 là khả năng nhận và xử lý đầu vào văn bản với khối lượng cực lớn—lên đến 1 triệu từ. Đây là một bước tiến đáng kể, cho phép mô hình làm việc với các tài liệu dài như sách, tài liệu nghiên cứu, hoặc phụ đề video mà không gặp giới hạn về dung lượng.
Để bạn dễ hình dung, mô hình GPT4 tiên tiến nhất của OpenAI đang cung cấp qua dịch vụ ChatGPT hiện tại nhận tối đa 128.000 từ đối với dữ liệu đầu vào văn bản, tức chỉ 1/10 so với mô hình Gemini Flash 1.5 của Google. Bởi vậy, đây là mô hình cực kỳ thích hợp cho tác vụ đọc sách và tài liệu với số lượng từ cực lớn.